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深入浅出深度学习 原理剖析与Python实践 中文pdf

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    第1 部分 概要 1
    1 绪论
    2 Theano 基础 19
    第2 部分 数学与机器学习基础篇 45
    3 线性代数基础 46
    4 概率统计基础 64
    5 概率图模型 87
    6 机器学习基础 142
    6.5.4 谱聚类 172
    7 数值计算与最优化 177
    第3 部分 理论与应用篇 205
    8 前馈神经网络 206
    9 反向传播与梯度消失 225
    10 自编码器及其相关模型 243
    11 玻尔兹曼机及其相关模型 258
    12 递归神经网络 291
    13 卷积神经网络 318

     

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